スタートガイド

1 ログインする

memory.kagura-ai.com を開くと、サインイン画面が表示されます。

1. 「Google で続ける」または「GitHub で続ける」を選びます。
2. 「次に同意します：利用規約 および プライバシーポリシー」にチェックを入れます。
3. 選んだサービスの認証画面で承認すると、ワークスペースのダッシュボードが開きます。

お試しプランは招待制です。アカウント登録の受付状況は料金プランをご確認ください。

2 AI サービスと接続する

Kagura AI は、ふだん使っている AI サービスから「共有メモリー」として使います。左メニューの「API キー」または「OAuth アプリ」を開くと「認証情報・連携」画面が表示され、接続に使う認証情報と、全クライアント共通の MCP 接続 URL（MCP エンドポイント）を確認できます。

接続方法は 2 つあり、お使いの AI サービスに合わせて選びます。

3 AI サービスから記憶させる（remember）

接続した AI との会話の中で、覚えておいてほしいことをそのまま頼みます。

AI が remember を呼び出し、要約とタグを付けてコンテキスト（記憶の「入れ物」）に保存します。プロジェクトやテーマごとにコンテキストを分けると、あとから探しやすくなります（例：「新しいコンテキスト『読書メモ』を作って」と AI に頼めます）。

「この設計の決定を、理由つきで記憶して」 ／ 「今日の打ち合わせの結論を記憶して」

4 AI サービスから呼び出す（recall）

新しい会話を開いて、いま記憶させた内容を呼び出してみます。

AI が recall でコンテキストを検索し、関連する記憶だけを取り込んで答えます。会話やツールをまたいで「また最初から説明する」が不要になります。

「この件、前にどう決めたか思い出して」 ／ 「先週の議論を踏まえてレビューして」

5 ダッシュボードで確認する

記憶がきちんと保存されているか、Web 画面で確認します。memory.kagura-ai.com に戻り、左メニューから移動します。

1. ダッシュボード — メモリー合計や API 呼び出し回数が増えていれば、AI サービスとの接続は成功です。メモリー作成のタイムラインも確認できます。
2. コンテキスト — コンテキストごとのメモリー数と最終アクティビティを確認できます。手順 3 で記憶させた内容がここに反映されます。
3. ストレージ — 保存容量の利用状況を確認できます。

6 チームで使う

ここまでの流れを、チームでそのまま共有できます。ワークスペースにメンバーを招待し、それぞれにロール（オーナー / 管理者 / メンバー / 閲覧者）を設定します。

コンテキストには公開範囲（プライベート / 共有 / パブリック）があり、チームで共有する知識と個人の記憶を分けて管理できます。チームの判断や決定を共有コンテキストに記憶させておけば、メンバーの誰がどの AI サービスから尋ねても、同じ知識を参照できます。