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Kagura が覚えられること
Kagura の記憶は、チャットログでも文書の断片でもありません。決定・期日・場所・数値・ノウハウといった仕事の中身を構造化して保存し、自動で整理され、必要な瞬間に戻ってくる——育ちつづける記憶です。
記憶のかたちは、ひとつじゃない
記憶力のいい同僚にたずねるように、聞いてみてください。どれも Kagura が覚えるために作られたものです。
「あの件、なぜそう決めたんだっけ？」
決定と理由 — 結論だけでなく、検討した選択肢・トレードオフ・誰が承認したかまでセットで保存。次のセッションは『決め直し』ではなく、決定の続きから始まります。
「来週締切のやつ、何だっけ？」
期日と予定 — 記憶には日付や期間を持たせられます。『次に何がある？』と聞けば、予定・締切・再確認のタイミングが時期に合わせて浮かび上がります。
「この現場、前に何をやったっけ？」
場所 — 記憶には場所も持たせられます。現場や外出先で、この近くで起きたこと——過去の訪問・トラブル・その場での判断——を呼び出せます。
「先月からどれくらい変わった？」
数値の推移 — コスト・体重・評価スコアなど、数値は推移として記録できます。傾向・平均・最新値まで、そのまま聞き出せます。
「前にハマったあのバグ、どう回避したっけ？」
ノウハウと対処 — トラブルと回避策は、検索できる経験値になります。同じ罠にチームが二度ハマらないように。
記憶は育つ
保存した記憶は、ただ一覧に積まれるわけではありません。関連する記憶同士がつながって文脈の網になり、重複は統合され、古くなった情報や矛盾は時間とともに整理されます（Pro の Sleep Maintenance で自動化）。使うほど、知識ベースは正確になっていきます。
短期の記憶と、長期の記憶
記憶には、作業中のメモにあたる短期の記憶と、残しつづける長期の記憶があります。どちらも、保存したその瞬間から呼び出せます。Pro の Sleep Maintenance は短期の記憶を定期的に見直し、価値のあるものを長期の記憶へ昇格させ、役目を終えたものをアーカイブします。アーカイブは完全な削除ではなく、一定期間は元に戻せます。
事実が変わっても、履歴は消えない
仕事の事実は変わります。デプロイ先が変わった、担当が替わった、方針を見直した——。Kagura では、新しい記憶が古い記憶を『置き換える』関係として記録できます。普段の検索には最新の事実だけが返り、古い記憶は消えずに履歴として残るので、『以前はどうだったか』『なぜ変えたか』もたどれます。
どちらが正しいかまだ決まっていない食い違いは『矛盾』として両方が示され、片方が黙って隠されることはありません。置き換えの候補を Kagura が提案することもありますが、採用するか却下するかを決めるのはあなたです。
常に効く記憶と、思い出す記憶
ほとんどの記憶は、探したときに戻ってきます。でも、目標・決まりごと・ガードレールのように『探すまでもなく、常に効いていてほしい』ものもあります。そうした記憶はピン留めしておけば、毎回のセッションが最初からそれを踏まえて始まります。それ以外の記憶は、聞くまで静かに待っています。
ピン留めした記憶は、すぐに長期の記憶として扱われ、自動整理の対象からも外れます。重複の統合やアーカイブが進んでも、ピン留めした決まりごとが自動で消されることはありません。期日つきの記憶も同じように守られます。
安全に覚える
記憶はデフォルトで非公開。チームに共有する範囲は自分で決められます。Slack などコネクタ経由で入ってくる記憶は、個人情報をマスクした要約として保存され、どこから来たかの由来も一緒に記録されます。AI は、本人の知識と外部から来た情報をいつでも区別できます。
技術的な詳細
記憶エンジンはオープンソースです。アーキテクチャ、ハイブリッド検索の設計、MCP ツールのリファレンス、セルフホストの手順は GitHub で公開しています。
GitHub で技術ドキュメントを見る →試してみる
初回サインインから最初の記憶の保存まで、10分ほどで体験できます。