取り込み
会話、ファイル、外部ソースが MCP・REST API・自動同期で流れ込む。
MCP-native Agent Memory Cloud Hebbian
AIに、毎回ゼロから
説明しなくていい 。
Claude Code・Codex・Gemini・Cursor が、昨日の続きを覚えている。MCP・CLI・REST API で繋ぐ、AIエージェントのための記憶クラウド。コードを書く人にも、書かない人にも。
1行で接続（Claude Code）
$ claude mcp add --transport http kagura-memory https://memory.kagura-ai.com/mcp Codex / Cursor / Gemini も同じ MCP 設定で接続。CLI・REST API も利用可。セルフホストは URL を差し替えるだけ。
セルフホスト可
オープンソース
安全 & プライベート
こんな経験、ありませんか？
昨日 Claude Code に説明したこと、今日また一から説明していませんか？
過去の回答を探しても、どのチャットだったか見つからない。
個人の知見が、チームに共有されないまま埋もれている。
AIとの対話も、エージェントの作業も、無駄にしたくない。
Memory Cloud の答え
AIとの対話も、エージェントの作業も、すべて「記憶」へ。AIが覚え、使うほど整理され、磨かれていく——生きた知識ベース。
自動記憶
対話が自動で検索可能な知識になる。手動の保存は不要。
記憶の整理
重複を統合し、関連を強め、矛盾を整える。使うほど知識ベースが洗練されていく。
横断検索
Claude、Cursor、Gemini CLI など MCP 対応クライアントを跨いで記憶を共有。REST API も利用可能。
チーム共有
個人の知見をチームの資産に。共有コンテキスト、ロールベースのアクセス制御。
記憶があるAIは、 毎日賢くなる。
そして積み重なった記憶は、あなたの知識資産になる。
記憶のないAIは、毎回スタート地点から。
記憶があるAIは、使うほど自分の知識になる。
生きた知識ベース
知識が育つしくみ
生のインプットから複利成長する知識ベースまで、4 ステップ。
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コンパイル
AI が事実を 3 層スキーマ (summary / context / content) に構造化。Sleep Maintenance が夜間に統合する。
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インデックス & 検索
三重インデックス — キーワード (BM25)、意味 (vector)、関係 (graph)。Hybrid Search + AI Reranker。
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複利成長
Hebbian 学習で recall のたびに繋がりが強化 — LLM コストゼロで賢くなり続ける知識ベース。
…そして recall するたびに複利成長 — 使うほど繋がりが強くなる、サイクルは続く。
あなたの働き方に合わせて
開発者
Before 毎回コードベースの説明を一からやり直す
After Claude がアーキテクチャ、パターン、過去のデバッグを覚えている
リサーチャー
Before 論文メモやアイデアがツールに散在している
After すべての知見が積み重なり、つながりが自動で生まれる
チーム
Before 知識が個人のチャット履歴に閉じている
After 共有コンテキストで、全員のAIが最新の状態に
すぐに始められます
クラウド版
- 1 ベータ招待をリクエスト（メール または Sponsor）
- 2 承認後、memory.kagura-ai.com でサインイン
- 3 MCP でAIクライアントを接続